For nylig sparrede jeg med fagfolkene fra ChatGPTKursus.dk om, hvordan vi bedst kan bruge AI til at gøre svært fordøjelig viden lettere at forstå. Sundhedssektoren er jo fyldt med fagudtryk og videnskabelige begreber, som almindelige mennesker ikke magter at sætte sig ind i. Men hvordan formidler vi denne komplekse ernæringsviden på en måde, der både er korrekt og forståelig?
Oversættelse af videnskabelige termer
Lad os være ærlige. De fleste patienter falder fra, når du begynder at snakke om “antinutrienter” eller “glykæmisk index“. Faktisk har jeg erfaret, at selv velmenende fagfolk har skidesvært ved at forklare disse begreber uden at henfalde til yderligere fagudtryk.
Metaforer der rammer plet
ChatGPT kan hjælpe med at skabe metaforer, der faktisk giver mening. Forestil dig en ernæringsvejleder, der forklarer glykæmisk indeks sådan her: “Tænk på dit blodsukker som vandstanden i en sø. Nogle fødevarer er som kraftige regnskyl, der hurtigt får vandstanden til at stige drastisk. Andre er som en stille, vedvarende regn, der holder vandstanden stabil over længere tid.” Pludselig forstår patienten pointen.
Personalisering af råd
Ved at indsætte patientens egne erfaringer i forklaringen bliver informationen straks mere vedkommende. Apropos vedkommenhed, jeg synes egentlig Sundhedsstyrelsen burde være langt bedre til at tale direkte til borgerne, i stedet for at kommunikere som om vi alle sammen er akademikere. Men der er jo ingen der tør kritisere dem.
| Fagudtryk | Almindelig forklaring | Personlig tilgang |
|---|---|---|
| Mikronæringsstoffer | Vitaminer og mineraler | De små helte der hjælper kroppen med at fungere |
| Insulinresistens | Nedsat virkning af insulin | Når celler bliver “døve” over for insulinsignaler |
Undgå informationsoverload
Har du nogensinde set en patients øjne glasere over, når du forsøger at forklare alle aspekter af et kosttilskud? Det er nok det værste ved vores branche. Vi ved for meget, og vi vil gerne dele det hele på én gang.
Lagdelt information
ChatGPT kan hjælpe med at strukturere information i lag. Start med det mest basale og giv mulighed for at dykke dybere. Som en almindelig tommelfingerregel:
- Første lag: Hvad er den vigtigste pointe patienten skal huske?
- Andet lag: Hvad er de praktiske handlinger, der følger heraf?
- Tredje lag: Hvilke uddybende detaljer giver mening for netop denne person?
Visuelle hjælpemidler
Af den grund kan det være smart at bruge AI til at generere visuelle sammenligninger. Du kan også bede ChatGPT foreslå måder at visualisere information på, selvom det ikke direkte kan skabe billeder. Hvilke metaforer fungerer bedst? Hvordan kan konceptet forklares med noget fra hverdagen?
Fra videnskab til praksis
Ligeledes er det udfordrende at oversætte den nyeste forskning til konkrete handlingsanvisninger. Hvad nu hvis din patient lige har læst om en ny fancy diæt på Facebook? Du har måske oplevet den knugende følelse i maven, når en patient spørger om noget, du ikke lige kender den nyeste forskning om.
Formidling af nuancer
Her kan ChatGPT fungere som din personlige forskningsassistent. Men pas på! AI kan tage fejl. Bruger du derfor AI til at forklare nuancer, bør du altid tjekke resultaterne først. På den måde undgår du at sprede misinformation.
Konklusionen er klar. Brugt rigtigt bliver ChatGPT det værktøj, der hjælper sundhedsprofessionelle med at bygge bro mellem det komplekse og det forståelige. Det handler ikke om at erstatte fagligheden. Men om at gøre den tilgængelig for alle.
Comments are closed.